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e-Drug Discovery
기조강의 1
(노경태 교수) |
▣ Current Trend in in silico Technology for Drug Discovery
□ 실습 : 없음 |
생명정보강의 1
(이상혁 교수) |
▣ Introduction to Bioinformatics for Target Identification
- Introduction to Genomics
- Introduction to Proteomics
- Introduction to Bioinformatics
- Case Study for Target Identification
□ 실습
- Genebank search
- Blast & FastA 분석 |
기초강의 1
(인영용 박사) |
▣ 기초 분자모델링 이론
- Computational Methods
- Molecular Design S/W & Visualization
- Molecular Mechanics (Force Field)
- MC/MD
□ 실습 (인영용 박사)
- Discovery studio Modeling
- MM/MD for Preparing Target Protein |
전문강의 1
(김남두 연구원)
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▣ Protein Structure Prediction for Drug Discovery
- Secondary Structure Prediction
- Homology Modeling for Target Protein
□ 실습 (이창준 연구원)
- Model Building From Multiple Sequence Alignments
- Loop Design |
전문강의 2
(이성광 박사) |
▣ Lead Mining and Its Elements
- Molecular Descriptors
- Molecular Fingerprint
- Structure Search
- Searchable Chemical DB for Drug Discovery
□ 실습 (성길연 연구원)
- Descriptor Calcualtion
- Chemical DB search |
전문강의 3
(윤정혁 박사) |
▣ Lead Identification using Virtual Screening
- Structure Based Pharmacophore Generation
- Scoring Function
- Hierarchical Filtering method
□ 실습 (신재홍 선임연구원)
- Ligand Fit
- Pharmacophore Based Virtual Screening |
전문강의 4
(김한조 박사) |
▣ Lead Optimization using QSAR
- History of QSAR
- QSAR Method Overview
- Molecular Descriptor
- Application example
□ 실습 (곽재식 연구원)
- PreADME Descriptor
- MS Modeling GFA
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전문강의 5
(장병하 박사) |
▣ Lead Identification using Ligand Structure
- Introduction to Pharmacophore
- Pharmacophore Query Generation
- Pharmacophore DB Search
- Introduction to ChemGenomics
□ 실습 (김선영 연구원)
- DS ModChem Explore |
전문강의 6
(이기호 박사) |
▣ Introduction to ADME/Tox. & PK
- Introduction to ADME
- Introduction to Toxicity
- Introduction to PK
□ 실습 : 없음
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전문강의 7
(이성광 박사) |
▣ Lead Optimization using in silico ADME/Tox.
- in silico ADME/Tox.
- Drug-Likeness
- Chemical Library Design having Similiar Drug Profile
□ 실습 (이인혜 선임연구원)
- PreADME
- DS accord for EXCEL |
※ 등록비
* e-Drug Discovery : 일반 산업체 80만원, 국공립연구원 60만원, 대학 40만원
가. 신물질 설계를 위한 일반론
나. 신물질 설계를 위한 기능성 색소 설계
전문강의 1
(정동현 박사) |
▣ Optical Property Prediction based on Quantum Mechanics
- Theoretical Background
- Experimental Background
- Previous Related Work □ Advanced Tutorial
- Introduction of Tutorial
- Reproduction of Previous Work |
전문강의 2
(송미경 박사) |
▣ Anode Active Material based on Statistical Mechanics
- Theoretical Background
- Experimental Background
- Previous Related Work
□ Advanced Tutorial
- Introduction of Tutorial
- Reproduction of Previous Work |
전문강의 3
(최승훈 박사) |
▣ Miscellaneous Property prediction based on Informatics
- Theoretical Background
- Experimental Background
- Previous Related Work
□ Advanced Tutorial
- Introduction of Tutorial
- Reproduction of Previous Work |
※ 등록비
* 일반론 : 일반 산업체 25만원, 국공립연구원 20만원, 대학 20만원
* 기능성 색소 설계 : 일반산업체 45만원, 국공립연구원 40만원, 대학 30만원
* 일반론 +기능성색소설계 동시 등록시 : 일반 60만원, 국공립연구원 50만원, 대학 40만원
Microarray data 분석 및 mining
기초강의 1
(김상수 박사) |
▣ 생물정보학 분야의 Database 및 Web site
□ 실습
- Web을 이용한 생물정보 검색 및 활용 실습 |
전문강의 1
(이상혁 박사) |
▣ Genome browser를 이용한 생물정보 활용
- UCSC genome browser
- Ensembl genome browser
- NCBI genome browser
□ 실습
- Genome browser를 이용한 생물학적 정보의 검색 |
전문강의 2
(추인선 박사) |
▣ DNA microarray 기초
- 유전자발현분석을 위한 도구
- Microarray Platforms: cDNA와 Oligonucleotide technologie
- Microarray의 활용: Basic sciences and Clinical sciences
- Yeast sample, Time course data □ 실습
- Clustering and R-package
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전문강의 3
(추인선 박사) |
▣ Cancer study using microarray technology
- Detecting differential expression gene
- Unsupervised clustering
- Supervised classification Pathway
- Survival analysis
- Identify prognostic marker
□ 실습
- Clustering
- Survival analysis
- BioConductor (R-package)
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전문강의 4
(추인선 박사) |
▣ Comparative genomics based on gene expression profiles
- Integrated gene expression profiles
- Co-expressed genes
- Gene Ontology
- Pathway analysis
□ 실습
- Clustering
- BioConductor (R-package)
- Pathway analysis Package
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전문강의 5
(유웅식 박사) |
▣ Gene Ontology
- Gene ontology 소개
- GO annotation
- GO slim
- GO 분석용 web, tool 소개
- GO를 이용한 분석
□ 실습 : 없음 |
※ 등록비
* Microarray data 분석 및 mining : 일반 산업체 50만원, 국공립연구원 40만원, 대학 30만원
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