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화학정보학은 신약의 선도물질(Lead compounds)을 찾아내고 최적화하는 과정을 더욱 빠르고 효율적으로
이룰 수 있도록 여러 가지의 자료를 정보화하고 지식으로 변환시키는 과정으로 정의될 수 있다. 이 분야는 High-throughput
스크리닝 및 라이브러리 합성과 같은 신약개발 과정에 생겨난 혁신적인 변화로 기하급수적으로 증가하는 데이터를
효율적으로 처리하기 위해서 화학 및 수학 분야가 협조하면서 발전되고 있다. 다음과 같은 방법론들이 포함될 수
있다.
알고리듬, 소프트웨어 및 데이터베이스 시스템의 개발
- Compound registration into databases
- Chemical structure, spectra data, purity determination
- Tools for relating structure with biological activity (QSAR)
- Chemical library design and analysis
- Calculation of physicochemcal properties
- Virtual screening
- Structure-based design
- Chemical DB design
- Statistical methods
- Data visualization
특성 예측 및 후보선별
- 물리화학적 성질들과 구조적 특징을 연관짓는 QSARs 및 유사 도구들 개발
- 통계적 분석에 근거한 물리적 및 화학적 성질들의 계산
- 타켓과 후보물질간의 상호작용 및 pharmacophore 검색
- Prediction of druglikeness (ADME/Tox prediction)
- Absorption
- Distribution
- Metabolism
- Excretion
- Toxicity
컴퓨터를 이용한 분자설계 방법을 이용하여 신약을 설계하는 분야로서 target 단백질의 model을 세우고
그것으로 부터 적합한 ligand를 찾아내는 structure-based drug design과 구조 정보가
확실하지 않을 때 기지의 ligand로 부터 새로운 drug을 찾아내는 ligand-based drug design
두가지 방법이 있다.
- Development of anticancer agents of quinolindione
- Approach of HCV agents with computer modeling
- Development of antifugal agents with QSAR
- Study of the inhibitors to HCV NS3 protease by computer modeling
- Computer modeling study of redex signalling network
- Development of PTP-1B inhibitors using de novo design
- Korea@HOME Project - HT virtual screening
- Hyperstructured organic materials design using the structures
and properties database
- Development of organic electroluminescence materials using
molecular modeling techniques
- Computer aided molecular design of new chemicals
- Theoretical studies for the properties of battery electrode
materials
- Computer aided molecular design for the structure- property
relationship of the liquid crystal materais
[ perspective view of LiBiPd2O4
]
[ Phase Separation of PEO-PPO-PEO Block-Copolymer
]
[ Pharmacophore Hypothesis with Mapped Chemical
Compound onto Chemical Features ]
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