신약 설계
Drug Discovery
Physics와 AI 기술의 융합, 그 혁신적인 시너지로 차세대 조절 제를 발견하고 치료 표적의 무한한 가능성을 실현합니다.
AVENGERS
(Advanced Virtual Engines & General Energy-based Ranking Systems)
저분자 표적 치료제 개발을 위한 AI기반 신약설계 플랫폼입니다.
-
Phase 1: Discovery & Screening
-
Phase 2: Validation & Optimization
-
Phase 3: Pre-clinical
AVENGERS 2.0
-
AI 기반 신규 타겟 평가 및 제안
-
표적단백질의 구조 복원 및 구조 최적화
-
AI 기술을 접목한 약물 구조 차별화 전략
-
양자 계산 플랫폼을 활용안 정밀 구조 분석 및 가상 스크리닝
-
활성 증진을 위한 약물 구조 최적화
저분자 조절제 개발 가능성이 있는 표적 단백질 제시 및 평가
고객의 니즈에 있는 표적 단백질 대한 제안 및 약물 개발 가능성 평가
-
고객의 관심질병에 적절한 대상 단백질을 제공하기 위해 AI 네트워크 플랫폼을 활용합니다.
-
단백질의 구조, 활성 부위, 주변 지역을 분석하여 고객의 관심질병에 적합한 대상 단백질의 “약물개발 가능성”을 평가하고, 추가적인 약물개발단계를 위한 잠재력 있는 “저분자 조절제”를 빠르게 발굴합니다.
단백질 상호 작용 분석을 통한
약물 결합 부위 탐색
양자역학 및 분자역학을 사용한 단백질-단백질, 단백질 약물의 결합 정보 분석
-
분절 분자 오비탈 (FMO) 방법을 단백질과 기질 사이의 상호작용, 단백질-단백질 결합 도메인 간의 상호작용, 그리고 단백질과 저분자 약물 간의 상호작용 등 다양한 단백질-단백질 상호작용 연구에 사용합니다.
-
FMO는 다양한 상호작용의 결합 에너지와 특이성에 대한 정확한 예측을 제공하며, 단백질-단백질 조절제 및 기타 치료제의 설계를 지원하는 데 사용될 수 있습니다.
표적 단백질에 대한 구조 기반 저분자 조절제 발굴 전략
가상 스크리닝을 통한 저분자 표적단백질 조절제 발굴
-
단백질 구조 기반의 가상 스크리닝은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 단백질의 구조와 상호 작용하는 저분자 약물을 식별하는 기술이며 이 기술로 특정 단백질의 작용 메커니즘을 이해하고 그 기능을 억제할 수 있는 저분자 조절제를 발굴합니다.
-
대상 단백질의 구조 결정 후, 컴퓨터 모델링을 사용한 시뮬레이션을 통하여 단백질과 상호 작용할 가능성이 있는 화합물을 찾기 위해 대량의 화합물 데이터베이스를 검색합니다.
-
분자 동역학 시뮬레이션, 인공 지능, 그리고 기계 학습이 이 과정에 사용됩니다.
유효물질 구조 최적화
분자/양자 역학 및 AI를 통합한 분자 모델링을 통한 유효물질의 구조 최적화
-
분자/양자 역학 기반 계산과 AI 기반 분자 생성기를 결합한 구조 기반 모델링 기반의 히트 구조 최적화 플랫폼을 활용합니다.
-
분자 역학 계산을 통하여 대상 단백질에 약물이 결합할 수 있는 가장 높은 확률의 결합 부위를 제시해주며,AI 기반 분자 생성기는 이러한 결합부위에 높은 친화력과 특이성으로 결합할 수 있는 다양한 최적화된 저분자 화합물들을 생성하는 데 사용합니다.
-
AI 기술이 접목된 플랫폼은 평가를 위한 최적화된 대량의 저분자 화합물을 생성함으로써 유효물질-선도물질 최적화 과정을 가속화 할 수 있고, 결과적으로 성공적인 선도물질을 확보할 가능성을 높일 수 있습니다.
단백질 구조 유동성을 고려한 약물 결합 부위 예측
분자 동력학 시뮬레이션을 활용한 신규 조절제 결합 부위 예측
-
분자 동역학 시뮬레이션(MD simulation)을 사용하여 조절제의 새로운 결합 부위를 탐색합니다. 다양한 조절제로 여러 시뮬레이션을 실행하고 시간이 지남에 따라 단백질과 그 약물의 행동을 분석하여 결과를 제공합니다.
-
시뮬레이션 결과를 분석하여 단백질-물질 상호 작용을 파악하여 알려지지 않은 부위에 조절제가 결합할 수 있는 가능성을 포함하여 정보를 제공합니다.
-
조절제가 최적의 결합 모드를 취하거나, 더 강하게 결합하는 단백질의 영역을 제공하며 조절제에 의해 결합될 때 중요한 형태 변화를 겪는 영역을 식별할 수 있습니다. 단백질-물질 상호 작용에 대한 더 깊은 정보를 제공하고 새로운 조절제나 치료제의 발견으로 이어질 수 있는 서비스를 제공합니다.