대사체 인포매틱스
Metabolome Informatics
고해상도 LC-MS/MS로 대사체를 프로파일링하고, AI와 자체 구축 라이브러리로 미지 화합물의 구조와 생리활성을 규명·예측하여 그 생화학적 의미를 발견합니다.
전처리 및 보정
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Raw Data의 노이즈 제거, Peak Picking, Alignment 수행.
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RT(Retension Time) 보정 및 데이터 표준화.
신속 동정
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자체 라이브러리(BMDMS-NP) 및 Public DB 매칭을 통한 기지(known) 성분 신속 동정.
AI 구조 예측
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AI 알고리즘을 활용하여 라이브러리에 없는 미지(unknown) 화합물의 분자량 및 화학 구조 예측.
통계 분석
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다변량 통계분석(PCA, PLS-DA)을 통한 군집 간 차이 분석 및 바이오마커 발굴.
대사체 바이오마커 발굴
질환군과 대조군의 비교든 특정 소재·생물종의 성분 프로파일링이든, LC-MS/MS 대사체 데이터에 다변량 통계분석(PCA, PLS-DA)과 AI를 적용하여 의미 있는 지표 대사체를 선별합니다.
차이를 보이는 신호(Feature)를 찾는 데 그치지 않고, 자체 라이브러리와 AI 기반 구조 예측을 결합해 미지 대사체의 구조까지 규명함으로써, 진단 바이오마커 후보와 품질관리(QC)용 지표성분을 함께 제시합니다.
미지물질 구조 규명 및 전용 라이브러리 구축
기존 라이브러리에 없는 신규 유효 성분이나 미량 성분의 화학적 구조를 AI 기반으로 예측하고 규명합니다.
특정 생물종이나 소재에 특화된 성분(Feature) 라이브러리를 구축하여, 후속 연구 및 품질 관리(QC)의 기준 데이터를 제공합니다.
천연물 전용 스펙트럼 라이브러리
다년간 축적된 방대한 천연물 표준품의 MS/MS 스펙트럼 데이터를 보유하고 있습니다. 이를 기반으로 한 웹 서비스(SnaPeaks)와 연동하여 높은 정확도의 성분 동정 결과를 제공합니다.
