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완료·종료된 연구개발 프로젝트

Finished R&D Projects

바이오소재 데이터 플랫폼 구축 및 실증

국내 바이오 소재의 보유를 원하는 기업에 바이오 소재 big data와 탐색용 AI 기술을 도입하여 다차원 바이오 소재 DB를 구축하고 수요기업에 신제품·신서비스 개발을 지원한다.

바이오소재 데이터 플랫폼 구축 및 실증

연구개발 개요

  • 제목

    • 과제 제목 (한글): 바이오소재 데이터 플랫폼 구축 및 실증

    • 과제 제목 (영문): Bio Materials Data Platform

  • 기간

    • 2020. 06. 01 ~ 2023. 12. 31 (총 43개월)

  • 전문기관

    • 한국산업기술진흥원 (산업통상자원부)

  • 구성

    • 총괄: 연세대학교

    • 제1공동: (사)분자설계연구소

    • 제2공동: 한국식품연구원

    • 제3공동: (주)경희대학교 피부생명공학센터

  • 과제 목표

    • 국내 바이오 소재의 독점적 보유를 원하는 기업에 바이오 소재 big data와 탐색용 AI 기술을 도입하여 IP 및 신규소재 확보를 위한 지원하는 시스템을 구축한다.

    • 기존 바이오산업의 4차산업화 및 첨단 사업모델 (Business Model: BM)의 실현을 위해 필수적인 데이터를 최대한 수집 및 생산하여 다차원 바이오 소재 DB를 구축한다.

    • 구축된 DB와 AI 기술을 활용하여 수요기업에 (1) 소재 개발과 IP를 확보, (2) 대체 생물자원 확보 (3) 신제품·신서비스 개발을 지원하여 국가 기존 및 미래산업의 기술 경쟁력을 향상한다.

  • 과제 내용 및 특징

    • 💡 바이오 소재 데이터 플랫폼의 구축- 바이오 소재 관련 DB의 구축: DB 구축 대상 소재는 (1) 식물 (2) 식물 줄기세포 (Callus), (3) 장내 미생물, (4) 펩타이드 (당화된 펩타이드 포함), 및 (5) 단백질이다. 이 대상 소재의 화학적 성분, 생리활성, 물성, 인체 흡수/분포/대사/배출/독성, 유전자, 2차 대사물의 표준 질량분석 스펙트럼 등 관련된 모든 정보를 포함한 DB를 구축한다. DB 구축 대상 소재는 산업체의 수요에 바탕을 두고 선정한다.

    • BM을 실현하는 데 필요한 정보를 생산하는 맞춤형 AI 개발 플랫폼의 구축- 이종 데이터를 QXYR 모델로 연결한 DB, Hyper Networked DB를 사용하여 각 BM에 최적화된 인공지능을 개발하여 상업화에 필요한 정보를 생산한다.

    • 첨단 질량분석 장비/ AI 분석기법에 기반을 둔 생물 소재의 성분 정보 생산 설비 구축- 첨단 질량분석 장비 및 표준 스펙트럼 라이브러리 구축. 특히 특화 바이오 소재 개발에 집중한다.

    • 산업체 기술 지원 HUB의 구축

    • 산업체 전문인력 양성- 연세대학교 국제캠퍼스에 바이오융합협동과정에 한 과정 (track)으로 설치하고 석, 박사과정 인원을 배정하여 관련 인력을 양성한다.

관련 사이트
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